Online | RAG - KI mit eigenen Wissensbeständen nutzen

Liebe CDL-Community und Interessierte,

Generative KI kann schnell überzeugende Antworten liefern – doch nicht immer greift sie dabei auf die Informationen zurück, die für eine Organisation tatsächlich relevant sind. Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet generative KI deshalb mit einer gezielten Suche in ausgewählten Daten- und Wissensbeständen. So können beispielsweise interne Dokumente, Leitfäden oder Fachinformationen als Grundlage für KI-Anwendungen genutzt werden.

Wenn Ihr verstehen möchtet, wie RAG-Systeme grundsätzlich funktionieren und ob ein solcher Ansatz für Eure Organisation sinnvoll sein könnte, seid Ihr in diesem Workshop genau richtig.

Der Workshop richtet sich insbesondere an Personen aus zivilgesellschaftlichen Organisationen, die Digitalisierungs- und KI-Themen vorantreiben – beispielsweise Digitalisierungsbeauftragte oder Mitglieder interner KI-Arbeitsgruppen. Ihr solltet ein grundlegendes technisches Verständnis mitbringen, müsst aber keine Softwareentwickler*innen sein.

Die Teilnahme ist kostenlos. Der Workshop findet online via Zoom statt. Der Link wird nach der Anmeldung zum Workshop zur Verfügung gestellt.

Zum Projekt: Das Civic Data Lab ist ein vom BMBFSFJ gefördertes Projekt mit dem Ziel, Daten von der Zivilgesellschaft für die Zivilgesellschaft zugänglich, verständlich und nutzbar zu machen. Wir unterstützen engagierte Bürger*innen sowie zivilgesellschaftliche Akteure dabei, sich zu vernetzen, Datenkompetenzen aufzubauen und innovative Lösungen für das Gemeinwohl zu entwickeln. Mehr Informationen hier.

Workshop-Highlights:

• Grundlagen von RAG: Ihr lernt anhand einer Live-Demo, was Retrieval-Augmented Generation ist und aus welchen zentralen Komponenten ein RAG-System besteht.
• Möglichkeiten und Grenzen live erleben: Ihr erfahrt, wofür sich RAG eignet und wo die Grenzen liegen – und testet das direkt selbst: Anhand vorbereiteter Fragen probiert ihr ein öffentlich verfügbares RAG-System aus und seht unmittelbar, wann es gute und wann es schlechte Antworten liefert.
• Use Cases im Praxis-Check: Anhand eines vorbereiteten Sets von Use Cases diskutiert ihr in der Gruppe, welche sich mit RAG lösen lassen und welche nicht. Ein einfacher Entscheidungsbaum gibt Euch dafür eine erste Orientierung mit.
• Erste Orientierung für Euer Vorgehen: Ihr nehmt Leitfragen und einen Entscheidungsbaum mit, mit dem Ihr eigene Anwendungsfälle in Eurer Organisation einordnen könnt.
• Austausch: Im Rahmen der gemeinsamen Use-Case-Diskussion habt Ihr die Gelegenheit, Euch mit anderen Teilnehmenden über Erfahrungen und mögliche Einsatzfelder auszutauschen.

Der Workshop wird gemeinsam mit den Daten- und KI-Expert*innen der scieneers GmbH durchgeführt. Weiter Infos findet Ihr hier

Wir freuen uns auf Eure Teilnahme!

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